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Identificación de Funciones Espaciales de Producción-Vivienda-Ecológicas y Análisis de Patrones Basado en Datos Geográficos de Múltiples Fuentes y Aprendizaje Automático

Autores: Bu, Ziqiang; Fu, Jingying; Jiang, Dong; Lin, Gang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Identificación de Funciones Espaciales de Producción-Vivienda-Ecológicas y Análisis de Patrones Basado en Datos Geográficos de Múltiples Fuentes y Aprendizaje Automático


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Uso del suelo
Funciones
Producción
Vida
Aplicaciones ecológicas
Urbanización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El uso del suelo no puede entenderse simplemente como la cobertura del suelo. La misma tierra puede tener diferentes funciones, como producción, vivienda y aplicaciones ecológicas; la función dominante del suelo afectará y restringirá otros usos. La urbanización y la industrialización desordenadas han llevado a una intensificación de los conflictos entre las funciones de producción, vivienda y ecológicas del suelo, lo que representa una gran limitación para el desarrollo sostenible regional. Este documento adoptó la perspectiva de la función del uso del suelo y utilizó datos de múltiples fuentes, como imágenes de teledetección de Sentinel, datos de luz nocturna de VIIRS y puntos de interés (POIs) para clasificar las funciones del uso del suelo a gran escala en la aglomeración urbana de Beijing-Tianjin-Hebei (BTH). El proceso de investigación específico fue el siguiente. En primer lugar, la región de BTH fue segmentada a múltiples escalas basándose en datos de teledetección de Sentinel. Luego, se extrajeron las características espectrales, de textura, forma y socioeconómicas de cada pequeña área después de la segmentación. Además, se estableció un sistema de clasificación de uso del suelo PLES orientado hacia la función del uso del suelo, y se seleccionó una serie de muestras representativas. Posteriormente, se entrenó un modelo de bosque aleatorio utilizando estas muestras; luego, se utilizó el modelo entrenado para el análisis a gran escala del uso del suelo en toda la región de BTH. Finalmente, se analizaron los patrones de distribución espacial y las características de evolución temporal y espacial de PLES en la región de BTH desde 2016 hasta 2021, desde un nivel macro hasta un nivel micro.

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