Identificación de Funciones Espaciales de Producción-Vivienda-Ecológicas y Análisis de Patrones Basado en Datos Geográficos de Múltiples Fuentes y Aprendizaje Automático
Autores: Bu, Ziqiang; Fu, Jingying; Jiang, Dong; Lin, Gang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Identificación de Funciones Espaciales de Producción-Vivienda-Ecológicas y Análisis de Patrones Basado en Datos Geográficos de Múltiples Fuentes y Aprendizaje Automático
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Uso del suelo
Funciones
Producción
Vida
Aplicaciones ecológicas
Urbanización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El uso del suelo no puede entenderse simplemente como la cobertura del suelo. La misma tierra puede tener diferentes funciones, como producción, vivienda y aplicaciones ecológicas; la función dominante del suelo afectará y restringirá otros usos. La urbanización y la industrialización desordenadas han llevado a una intensificación de los conflictos entre las funciones de producción, vivienda y ecológicas del suelo, lo que representa una gran limitación para el desarrollo sostenible regional. Este documento adoptó la perspectiva de la función del uso del suelo y utilizó datos de múltiples fuentes, como imágenes de teledetección de Sentinel, datos de luz nocturna de VIIRS y puntos de interés (POIs) para clasificar las funciones del uso del suelo a gran escala en la aglomeración urbana de Beijing-Tianjin-Hebei (BTH). El proceso de investigación específico fue el siguiente. En primer lugar, la región de BTH fue segmentada a múltiples escalas basándose en datos de teledetección de Sentinel. Luego, se extrajeron las características espectrales, de textura, forma y socioeconómicas de cada pequeña área después de la segmentación. Además, se estableció un sistema de clasificación de uso del suelo PLES orientado hacia la función del uso del suelo, y se seleccionó una serie de muestras representativas. Posteriormente, se entrenó un modelo de bosque aleatorio utilizando estas muestras; luego, se utilizó el modelo entrenado para el análisis a gran escala del uso del suelo en toda la región de BTH. Finalmente, se analizaron los patrones de distribución espacial y las características de evolución temporal y espacial de PLES en la región de BTH desde 2016 hasta 2021, desde un nivel macro hasta un nivel micro.
Descripción
El uso del suelo no puede entenderse simplemente como la cobertura del suelo. La misma tierra puede tener diferentes funciones, como producción, vivienda y aplicaciones ecológicas; la función dominante del suelo afectará y restringirá otros usos. La urbanización y la industrialización desordenadas han llevado a una intensificación de los conflictos entre las funciones de producción, vivienda y ecológicas del suelo, lo que representa una gran limitación para el desarrollo sostenible regional. Este documento adoptó la perspectiva de la función del uso del suelo y utilizó datos de múltiples fuentes, como imágenes de teledetección de Sentinel, datos de luz nocturna de VIIRS y puntos de interés (POIs) para clasificar las funciones del uso del suelo a gran escala en la aglomeración urbana de Beijing-Tianjin-Hebei (BTH). El proceso de investigación específico fue el siguiente. En primer lugar, la región de BTH fue segmentada a múltiples escalas basándose en datos de teledetección de Sentinel. Luego, se extrajeron las características espectrales, de textura, forma y socioeconómicas de cada pequeña área después de la segmentación. Además, se estableció un sistema de clasificación de uso del suelo PLES orientado hacia la función del uso del suelo, y se seleccionó una serie de muestras representativas. Posteriormente, se entrenó un modelo de bosque aleatorio utilizando estas muestras; luego, se utilizó el modelo entrenado para el análisis a gran escala del uso del suelo en toda la región de BTH. Finalmente, se analizaron los patrones de distribución espacial y las características de evolución temporal y espacial de PLES en la región de BTH desde 2016 hasta 2021, desde un nivel macro hasta un nivel micro.