La gran cantidad de datos disponibles, generados cada segundo a través de sensores, redes sociales, organizaciones, etc., ha generado nuevas líneas de investigación que involucran métodos, técnicas, recursos y/o tecnologías novedosas. El desarrollo de sistemas de big data (BDS) puede abordarse desde diferentes perspectivas, todas ellas útiles, dependiendo de los objetivos perseguidos. En particular, en este trabajo, abordamos los BDS en el área de la ingeniería de software, contribuyendo a la generación de metodologías y técnicas novedosas para la reutilización de software. En este artículo, proponemos una metodología para desarrollar BDS reutilizables mediante la reflexión de actividades de la ingeniería de líneas de productos de software. Esto significa que el proceso de construcción de BDS se aborda analizando la variedad de características del dominio y modelándolas como una familia de activos relacionados. La perspectiva contextual de la propuesta, junto con su herramienta de apoyo, se introduce a través de un estudio de caso en el dominio de la agrometeorología. La caracterización de variables para el análisis de heladas ejemplifica la importancia de identificar la variedad, así como la posibilidad de reutilizar análisis previos ajustados al perfil de cada caso. Además de mostrar hallazgos interesantes del caso, también ejemplificamos nuestro concepto de variedad contextual, que es un elemento central en el modelado de BDS reutilizables.