El análisis de la corriente del motor es útil para garantizar la seguridad y la fiabilidad de los sistemas electromecánicos. Sin embargo, para los reductores, los métodos comúnmente utilizados para detectar bandas laterales de frecuencia defectuosas son fácilmente perturbados por errores de instalación, armónicos inherentes y frecuencia fundamental con alta amplitud. Con el objetivo de abordar este problema, este estudio presenta la visualización polar de frecuencia instantánea (IFpolarview), que diagnostica fallos basándose en el ángulo del motor y las características de modulación de frecuencia (FM) de la corriente del motor. En primer lugar, para abordar el problema del orden de análisis limitado de la transformación de sincronización de orden superior (HSST), se introduce la transformación de multisincronización de orden superior (HMSST) para mejorar la precisión de estimación de la frecuencia instantánea (IF) y revelar las características de fallo transitorio de la corriente del motor sin aumentar aún más el orden y la dificultad del algoritmo. Luego, basándose en el ángulo del motor y la IF de corriente del motor extraída con precisión de HMSST, se propone la IFpolarview para visualizar fallos en los engranajes a través de la detección de la FM de la corriente del motor sincronizada con el engranaje defectuoso. En la simulación, el error de estimación de IF de HMSST es del 2.51%, que es menor que el de otros métodos. Los resultados experimentales muestran que la HMSST tiene el valor de entropía de Rényi más pequeño de 9.13, lo que implica que se obtiene la representación tiempo-frecuencia (TFR) de energía más agregada. La HMSST puede mejorar la resolución de las características de fallo, y la IFpolarview concentra las fluctuaciones anormales de IF con periodicidad en un pequeño intervalo angular, lo que resalta las características de fallo y demuestra una mayor intuición y fiabilidad en comparación con el método de detección de bandas laterales de frecuencia.