Este documento analiza los datos de tiempo hasta el evento en presencia de colinealidad. Para abordar la colinealidad, se aplicó el estimador de regresión de crestas en regresión múltiple y logística como alternativa al estimador de máxima verosimilitud (MLE), entre otros. Tiene un error cuadrático medio (MSE) más pequeño y, por lo tanto, es más preciso. Este documento generaliza el enfoque para abordar la colinealidad en el modelo de fragilidad, que es un modelo de efectos aleatorios para la variable temporal. Se lleva a cabo un estudio de simulación para evaluar su rendimiento. Además, el método propuesto se aplica a datos de la vida real tomados de la mayor encuesta muestral de la India, es decir, los datos de la Encuesta Nacional de Salud Familiar (2005-2006) para evaluar la asociación de diferentes determinantes en la mortalidad infantil en India.