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Máxima Verosimilitud en lugar de Mínimos Cuadrados en el Análisis de Fracturas mediante una Sencilla Hoja de Excel con Macro VBA

Autores: Guerriero, Vincenzo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Máxima Verosimilitud en lugar de Mínimos Cuadrados en el Análisis de Fracturas mediante una Sencilla Hoja de Excel con Macro VBA


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Regresión lineal
Estimación de máxima verosimilitud
Hoja de cálculo de Excel
Programa VBA
Simulaciones de Monte Carlo
Datos de apertura de fracturas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta nota técnica ilustra un algoritmo de regresión lineal basado en la Estimación de Máxima Verosimilitud (MLE), con una hoja de cálculo de Excel y un programa VBA relacionados, adaptados al caso de conjuntos de datos de apertura de fracturas en los que el muestreo de los valores más pequeños es problemático. El método ha sido probado mediante simulaciones de Monte Carlo y exhibe una convergencia significativamente mejor en comparación con el criterio de Mínimos Cuadrados (LSM). Dado que el método es conceptualmente simple y, siguiendo las indicaciones ilustradas aquí, la hoja de cálculo relativa se puede diseñar fácilmente, puede ser utilizado de manera rutinaria, en lugar de los Mínimos Cuadrados, en el análisis de fracturas. Además, el método propuesto, con las modificaciones adecuadas, podría extenderse potencialmente a otros casos en geología y geofísica, en los que ocurren sesgos significativos en los límites inferiores de la escala de muestreo.

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