Máxima Verosimilitud en lugar de Mínimos Cuadrados en el Análisis de Fracturas mediante una Sencilla Hoja de Excel con Macro VBA
Autores: Guerriero, Vincenzo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Máxima Verosimilitud en lugar de Mínimos Cuadrados en el Análisis de Fracturas mediante una Sencilla Hoja de Excel con Macro VBA
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Regresión lineal
Estimación de máxima verosimilitud
Hoja de cálculo de Excel
Programa VBA
Simulaciones de Monte Carlo
Datos de apertura de fracturas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Esta nota técnica ilustra un algoritmo de regresión lineal basado en la Estimación de Máxima Verosimilitud (MLE), con una hoja de cálculo de Excel y un programa VBA relacionados, adaptados al caso de conjuntos de datos de apertura de fracturas en los que el muestreo de los valores más pequeños es problemático. El método ha sido probado mediante simulaciones de Monte Carlo y exhibe una convergencia significativamente mejor en comparación con el criterio de Mínimos Cuadrados (LSM). Dado que el método es conceptualmente simple y, siguiendo las indicaciones ilustradas aquí, la hoja de cálculo relativa se puede diseñar fácilmente, puede ser utilizado de manera rutinaria, en lugar de los Mínimos Cuadrados, en el análisis de fracturas. Además, el método propuesto, con las modificaciones adecuadas, podría extenderse potencialmente a otros casos en geología y geofísica, en los que ocurren sesgos significativos en los límites inferiores de la escala de muestreo.
Descripción
Esta nota técnica ilustra un algoritmo de regresión lineal basado en la Estimación de Máxima Verosimilitud (MLE), con una hoja de cálculo de Excel y un programa VBA relacionados, adaptados al caso de conjuntos de datos de apertura de fracturas en los que el muestreo de los valores más pequeños es problemático. El método ha sido probado mediante simulaciones de Monte Carlo y exhibe una convergencia significativamente mejor en comparación con el criterio de Mínimos Cuadrados (LSM). Dado que el método es conceptualmente simple y, siguiendo las indicaciones ilustradas aquí, la hoja de cálculo relativa se puede diseñar fácilmente, puede ser utilizado de manera rutinaria, en lugar de los Mínimos Cuadrados, en el análisis de fracturas. Además, el método propuesto, con las modificaciones adecuadas, podría extenderse potencialmente a otros casos en geología y geofísica, en los que ocurren sesgos significativos en los límites inferiores de la escala de muestreo.