Durante la fundación y desarrollo empresarial, las finanzas internas y las finanzas por deuda son de vital importancia para los emprendedores que inician. Por lo tanto, el propósito de este estudio es principalmente centrarse en cómo las startups pueden realizar la evaluación óptima entre diferentes soluciones externas de financiamiento de capital de riesgo y establecer un modelo de soporte de decisión en red que evalúe la solución de financiamiento óptima de las startups para el financiamiento externo de capital de riesgo basado en la ciencia de decisiones y la arquitectura de redes. La Compañía de Préstamos en la Industria de Tecnología Financiera (LCFTI) se tomó como ejemplo. Los resultados indican que el financiamiento de capital de riesgo es el plan de financiamiento óptimo en LCFTI. Académicamente, los resultados de este estudio no solo ayudan a proponer un modelo de soporte de decisión en red utilizando métodos de ciencia de decisiones e implementando el análisis de redes para establecer una arquitectura que evalúe los planes de financiamiento óptimos de las startups para el financiamiento externo de capital de riesgo, sino que también cubren la brecha en los planes de financiamiento óptimos de los emprendedores o startups para el financiamiento externo, que no ha sido especificado en la teoría POT en el pasado. Prácticamente, este estudio proporciona una herramienta útil para el emprendedor de LCFTI para comprender los factores clave que afectan los planes de financiamiento óptimos para el financiamiento externo de capital de riesgo y permite a LCFTI medir los planes de financiamiento óptimos para el financiamiento externo de capital de riesgo para mejorar la tasa de éxito financiero.