Análisis de filtrado de Kalman extendido desencadenado por eventos para sistemas en red
Autores: Zhao, Huijuan; Xu, Jiapeng; Li, Fangfei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de filtrado de Kalman extendido desencadenado por eventos para sistemas en red
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas de red no lineales
Transmisión de datos desencadenada por eventos
Mecanismo de transmisión de datos
Filtro de Kalman extendido
Error de estimación
Matrices de covarianza de error
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se estudia el problema de filtrado de sistemas de red no lineales con tareas de transmisión de datos desencadenadas por eventos. Para reducir la transmisión de datos de medición excesivos en la red limitada en ancho de banda, se introduce un mecanismo de transmisión de datos con disparador de eventos para analizar el comportamiento del error del filtro de Kalman extendido. Demostramos que el error real de estimación y las matrices de covarianza de error pueden ser determinados al restringir adecuadamente las condiciones iniciales. Finalmente, la efectividad del algoritmo de filtrado se verifica mediante simulación.
Descripción
En este documento, se estudia el problema de filtrado de sistemas de red no lineales con tareas de transmisión de datos desencadenadas por eventos. Para reducir la transmisión de datos de medición excesivos en la red limitada en ancho de banda, se introduce un mecanismo de transmisión de datos con disparador de eventos para analizar el comportamiento del error del filtro de Kalman extendido. Demostramos que el error real de estimación y las matrices de covarianza de error pueden ser determinados al restringir adecuadamente las condiciones iniciales. Finalmente, la efectividad del algoritmo de filtrado se verifica mediante simulación.