Análisis de fallos en los rodamientos de motores BLDC para aplicaciones de scooters eléctricos
Autores: Kudelina, Karolina; Asad, Bilal; Vaimann, Toomas; Belahcen, Anouar; Rassõlkin, Anton; Kallaste, Ants; Lukichev, Dmitry V.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis de fallos en los rodamientos de motores BLDC para aplicaciones de scooters eléctricos
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Diseño de procesos industriales
Palabras clave
Fallas en rodamientos
Motor de corriente continua sin escobillas
Señal de vibración
Frecuencias específicas
Monitoreo de fallas
Transformada rápida de Fourier
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se presenta el análisis de fallos en los rodamientos del motor de corriente continua sin escobillas. El método de investigación se basa en el análisis de la señal de vibración de rodamientos sanos y defectuosos mediante la identificación de frecuencias específicas en el espectro de vibración. Para el experimento, se infligieron los fallos más comunes a los rodamientos. Dado que el motor utilizado está destinado a aplicaciones de scooters eléctricos, se eligieron siete tipos diferentes de daños, que son muy probables de ocurrir durante el funcionamiento del scooter. Se abordan los principales fallos en los rodamientos y la posibilidad de monitoreo de fallos. Los datos de vibración se recopilan mediante sensores de aceleración colocados en el motor en diferentes ubicaciones y el análisis del espectro se realiza utilizando la transformada rápida de Fourier. La variación en la amplitud de los armónicos de frecuencia, particularmente el componente fundamental, se presenta como un indicador de fallo.
Descripción
En este artículo, se presenta el análisis de fallos en los rodamientos del motor de corriente continua sin escobillas. El método de investigación se basa en el análisis de la señal de vibración de rodamientos sanos y defectuosos mediante la identificación de frecuencias específicas en el espectro de vibración. Para el experimento, se infligieron los fallos más comunes a los rodamientos. Dado que el motor utilizado está destinado a aplicaciones de scooters eléctricos, se eligieron siete tipos diferentes de daños, que son muy probables de ocurrir durante el funcionamiento del scooter. Se abordan los principales fallos en los rodamientos y la posibilidad de monitoreo de fallos. Los datos de vibración se recopilan mediante sensores de aceleración colocados en el motor en diferentes ubicaciones y el análisis del espectro se realiza utilizando la transformada rápida de Fourier. La variación en la amplitud de los armónicos de frecuencia, particularmente el componente fundamental, se presenta como un indicador de fallo.