La imagen representativa de la ciudad ha atraído la atención a largo plazo de las personas. Sin embargo, el mecanismo de interacción entre la imagen y el entorno construido (BE) y los estudios de imagen a escala de pueblo no se han explorado completamente. En este estudio, recopilamos datos de múltiples fuentes de 26 pueblos característicos en Tianjin, China. Exploramos un enfoque de aprendizaje profundo para reconocer datos de redes sociales, lo que llevó al desarrollo de variables de imagen de singularidad cuantificables (UI) del pueblo. Estudiamos la influencia del BE en la UI del pueblo y los efectos moderadores de las emociones positivas en la relación entre ambos. Los resultados mostraron que las emociones positivas tenían efectos moderadores significativamente positivos en el efecto de la proporción del sistema hídrico sobre la UI, pero debilitaban la densidad de las aceras y la densidad de atracción turística. También inhibieron los efectos negativos de la conectividad vial, pero podrían fortalecer los efectos negativos del factor de vista del cielo y la mezcla de puntos de interés (POI). Los efectos moderadores sobre otras variables son relativamente mediocres. Este estudio ayuda a revelar el mecanismo interno del BE y la imagen del pueblo. Es propicio para coordinar con precisión la relación entre las políticas de planificación y las estrategias de diseño, optimizando la asignación de recursos y promoviendo el desarrollo sostenible del pueblo.