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Identificación de factores influyentes en la adopción de tecnologías de riego a través del análisis de redes neuronales: un estudio de caso con productores de palma aceitera

Autores: Martínez-Arteaga, Diana; Arias Arias, Nolver Atanacio; Darghan, Aquiles E.; Barrios, Dursun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Identificación de factores influyentes en la adopción de tecnologías de riego a través del análisis de redes neuronales: un estudio de caso con productores de palma aceitera


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Agua
Cultivos de palma aceitera
Tecnologías de riego
Adopción
Factores influyentes
Servicios de extensión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El agua es uno de los factores más determinantes para obtener altos rendimientos en los cultivos de palma aceitera. Sin embargo, la escasez de agua se está convirtiendo en un desafío para la sostenibilidad agrícola. Por lo tanto, cuando el suministro ambiental de agua es bajo, es necesario proporcionarla a los cultivos con el mayor grado de eficiencia. Sin embargo, aunque existen tecnologías de riego disponibles, por diversas razones los agricultores continúan utilizando sistemas de riego ineficientes, lo que provoca pérdidas de recursos. El objetivo de este estudio fue analizar el porcentaje de adopción de tecnologías de riego para el manejo del agua en cultivos de palma aceitera y clasificar los factores que influyen en su adopción por parte de los productores. El método para la clasificación de los factores influyentes se basó en análisis de correspondencia múltiple y redes neuronales perceptrón. Los resultados mostraron que menos del 15% de los productores adoptan tecnologías de riego, y los factores clasificados como influyentes en la decisión de adopción fueron la edad de los cultivadores de palma, el tamaño de la plantación y el acceso a servicios de extensión. Estos resultados son la base para la formulación de estrategias de extensión efectivas y enfocadas de acuerdo con las características de los productores y la especificidad local y tecnológica.

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