Según el análisis de datos históricos de turismo, se encontró que los ingresos turísticos están influenciados por múltiples factores, y existe una relación lineal entre estos factores y los ingresos turísticos. Por lo tanto, este documento emplea un modelo de regresión lineal para investigar los factores que influyen en los ingresos turísticos. Sin embargo, la investigación sobre datos turísticos ha encontrado que el término de perturbación del modelo de regresión lineal no es estable en frecuencia. Esto indica que el término de perturbación debería ser una variable incierta en lugar de una variable aleatoria. Por lo tanto, este documento adopta un modelo de análisis de regresión lineal incierto y emplea los datos turísticos de la provincia de Shandong en China de 2011 a 2020 como muestra para investigar los factores que influyen en los ingresos turísticos. El estudio proporciona la estimación de parámetros y el análisis de residuos del modelo, así como predicciones e intervalos de confianza de los ingresos turísticos. Además, a través de una prueba de hipótesis incierta, se verificó que el modelo adoptado se ajustaba bien a los datos turísticos relevantes. Los resultados muestran que factores como el número de agencias de viajes, la longitud de ferrocarril, el número de turistas nacionales y el ingreso disponible per cápita de los residentes urbanos tienen un impacto significativo en los ingresos turísticos. Basándose en el estudio, se proponen recomendaciones y medidas para mejorar los ingresos turísticos de la provincia de Shandong.