Examinando los factores de conducción de som utilizando un modelo GWR multi-escala aumentado por análisis geo-detector y GWPCA
Autores: Wang, Qi; Jiang, Danyao; Gao, Yifan; Zhang, Zijuan; Chang, Qingrui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Examinando los factores de conducción de som utilizando un modelo GWR multi-escala aumentado por análisis geo-detector y GWPCA
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Modelo
Análisis de geo-detectores
Análisis de componentes principales ponderados geográficamente
Regresión geográficamente ponderada a múltiples escalas
Materia orgánica del suelo
Variación espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Se desarrolló un modelo que incorpora el análisis de geo-detectores y el análisis de componentes principales geográficamente ponderados en la regresión geográficamente ponderada a múltiples escalas (GWPCA-MGWR) para revelar los factores que impulsan la variación espacial en la materia orgánica del suelo (SOM).
Descripción
Se desarrolló un modelo que incorpora el análisis de geo-detectores y el análisis de componentes principales geográficamente ponderados en la regresión geográficamente ponderada a múltiples escalas (GWPCA-MGWR) para revelar los factores que impulsan la variación espacial en la materia orgánica del suelo (SOM).