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Análisis de evolución de la comunidad impulsado por eventos de etiquetas: la perspectiva especial de nuevas etiquetas

Autores: Yang, Jing; Wang, Jun; Gao, Mengyang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de evolución de la comunidad impulsado por eventos de etiquetas: la perspectiva especial de nuevas etiquetas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sistemas de etiquetado social
Preferencia del usuario
Modelo de evolución
Comunidades de etiquetas
Nuevas etiquetas
Evolución de la comunidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El tipo, la cantidad y la escala de los sistemas de etiquetado social han crecido constantemente en los últimos años a medida que aumenta el interés de los usuarios. Las etiquetas tienen un importante valor de referencia en el estudio de comunidades en red, ya que típicamente representan la preferencia del usuario. Este artículo tiene como objetivo examinar cómo evoluciona una comunidad de etiquetado y verificar el impacto de las nuevas etiquetas en la evolución. Por lo tanto, propusimos un modelo de evolución mejorado para comunidades de etiquetado donde las etiquetas se acumulan constantemente sin ser retiradas. Basándonos en el modelo, realizamos un análisis de evolución en tres comunidades de etiquetado diferentes con los conjuntos de datos generados a partir del sistema de marcadores Delicious, CiteULike y Douban. Los resultados de Delicious enfatizaron que los nuevos individuos tienen una influencia enorme en la evolución de la comunidad, ya que dominan el evento de Formación, lideran el evento temprano de Separación, tienen una mano indirecta en el evento de Fusión y afectan la transferencia de etiquetas existentes cuando ingresan en el sistema. Además, se demuestra que las nuevas etiquetas son más influyentes en los datos de relaciones de etiquetado de CiteULike y Douban, donde las nuevas etiquetas dominan el evento de Separación. La representación detallada y profunda de la evolución de la comunidad nos ayuda a comprender el proceso de evolución de las comunidades de etiquetado y el papel crucial de las nuevas etiquetas.

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