En los últimos años, ha habido un creciente interés en la modelización conjunta de eventos extremos compuestos como altas temperaturas y baja precipitación. El aumento en la frecuencia de ocurrencia de estos eventos en muchas regiones ha hecho necesario el desarrollo de modelos para estimar las probabilidades concurrentes de tales eventos extremos compuestos. El presente estudio discute una aplicación de modelos de cópula en la predicción de las probabilidades concurrentes de eventos de baja precipitación y alta temperatura utilizando datos de la región de Lowveld en la provincia de Limpopo en Sudáfrica. La segunda etapa discutió dos indicadores para monitorear eventos de alta temperatura y baja precipitación. Los resultados empíricos del estudio muestran que las elevaciones que van de 100 a 350 m, de 350 a 700 m y de 700 a 1200 m exhiben probabilidades variables de experimentar sequía, con sequías leves teniendo aproximadamente un 64%, 66% y 65% de posibilidades, sequías moderadas alrededor del 36%, 39% y 38%, y sequías severas en aproximadamente un 16%, 19% y 18%, respectivamente. Además, los modelos de regresión logística que incorporan el índice de oscilación del sur como covariable produjeron resultados comparables a los modelos basados en cópulas. La metodología discutida en este documento es robusta y puede aplicarse a conjuntos de datos similares en cualquier contexto regional a nivel mundial. Estos hallazgos podrían ser útiles para los tomadores de decisiones en gestión de desastres, ayudándoles a formular estrategias de mitigación efectivas y planes de respuesta a emergencias.