Análisis de Estrategias para Combatir el Robo y el Hurto de Carga en Comunidades Periféricas de São Paulo, Brasil, Utilizando un Sistema Experto Paraconsistente
Autores: Queiroz, Kennya Vieira; Abe, Jair Minoro; dos Reis, João Gilberto Mendes; Renon, Miguel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis de Estrategias para Combatir el Robo y el Hurto de Carga en Comunidades Periféricas de São Paulo, Brasil, Utilizando un Sistema Experto Paraconsistente
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión logística
Palabras clave
Robo de carga
Logística de última milla
Intervenciones de seguridad
Sistema Experto
E Logic
Estabilidad de la cadena de suministro
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
El robo de carga representa un desafío persistente para la logística de última milla en las regiones periféricas de São Paulo, Brasil, comprometiendo la seguridad del transporte y aumentando los costos operativos. Estas áreas de alta criminalidad interrumpen la estabilidad de la cadena de suministro y obstaculizan el crecimiento del comercio electrónico. Los métodos de seguridad tradicionales a menudo no logran abordar la complejidad y la incertidumbre presentes en estos entornos, lo que requiere enfoques adaptativos. Este estudio aplica un Sistema Experto basado en la Lógica Evidencial Anotada Paraconsistente E para evaluar la efectividad de las intervenciones de seguridad. La Lógica E es particularmente adecuada para analizar datos inciertos, incompletos y contradictorios en entornos logísticos complejos. Se empleó un enfoque de métodos mixtos, integrando evaluaciones de nueve expertos que representan diferentes niveles jerárquicos dentro de una empresa de logística. Se analizaron seis medidas clave de seguridad, incluyendo el seguimiento por GPS, escoltas armadas, ventanas de entrega optimizadas y la contratación de conductores locales, utilizando grados favorables y desfavorables para cada parámetro. Los resultados demostraron que cinco medidas fueron efectivas, contribuyendo a una reducción del 58% en los costos de seguridad en Arujá y del 75% en Cajamar, dos importantes centros de distribución. Este estudio destaca el potencial de combinar Sistemas Expertos y Lógica E para mejorar la seguridad del transporte de carga, ofreciendo un marco de apoyo a la decisión escalable para las empresas que operan en regiones urbanas de alto riesgo.
Descripción
El robo de carga representa un desafío persistente para la logística de última milla en las regiones periféricas de São Paulo, Brasil, comprometiendo la seguridad del transporte y aumentando los costos operativos. Estas áreas de alta criminalidad interrumpen la estabilidad de la cadena de suministro y obstaculizan el crecimiento del comercio electrónico. Los métodos de seguridad tradicionales a menudo no logran abordar la complejidad y la incertidumbre presentes en estos entornos, lo que requiere enfoques adaptativos. Este estudio aplica un Sistema Experto basado en la Lógica Evidencial Anotada Paraconsistente E para evaluar la efectividad de las intervenciones de seguridad. La Lógica E es particularmente adecuada para analizar datos inciertos, incompletos y contradictorios en entornos logísticos complejos. Se empleó un enfoque de métodos mixtos, integrando evaluaciones de nueve expertos que representan diferentes niveles jerárquicos dentro de una empresa de logística. Se analizaron seis medidas clave de seguridad, incluyendo el seguimiento por GPS, escoltas armadas, ventanas de entrega optimizadas y la contratación de conductores locales, utilizando grados favorables y desfavorables para cada parámetro. Los resultados demostraron que cinco medidas fueron efectivas, contribuyendo a una reducción del 58% en los costos de seguridad en Arujá y del 75% en Cajamar, dos importantes centros de distribución. Este estudio destaca el potencial de combinar Sistemas Expertos y Lógica E para mejorar la seguridad del transporte de carga, ofreciendo un marco de apoyo a la decisión escalable para las empresas que operan en regiones urbanas de alto riesgo.