Mejorar la seguridad de la red es un problema difícil que requiere equilibrar varios objetivos, como el costo de defensa y la necesidad de eficiencia de red, para lograr resultados adecuados. Modelar la red como un juego y utilizar problemas de optimización para seleccionar el mejor movimiento en dicho juego puede ayudar a los administradores de red a determinar una estrategia de defensa ideal. Sin embargo, la mayoría de los enfoques para determinar soluciones óptimas de juegos tienden a centrarse en juegos de objetivo único o simplemente escalar los múltiples objetivos a un solo objetivo. En este documento, ideamos un método para modelar los ataques a la red en un juego de suma cero multiobjetivo sin escalar los objetivos. Utilizamos Frentes de Pareto para determinar los ataques más dañinos y la Optimización de Pareto para encontrar la mejor defensa contra esos ataques. Al determinar las soluciones óptimas a través de esos medios, permitimos a los administradores de red tomar la decisión final de defensa a partir de un conjunto mucho más pequeño de opciones de defensa. El experimento incluido utiliza la distancia mínima como método de selección y compara los resultados con un algoritmo minimax para la determinación del Equilibrio de Nash. El algoritmo propuesto debería ayudar a los administradores de red en busca de un método práctico para mejorar la seguridad de la red.