Análisis de estado del proyecto de software durante la predicción de series temporales
Autores: Romanov, Anton; Yarushkina, Nadezhda; Filippov, Alexey; Sergeev, Pavel; Andreev, Ilya; Kiselev, Sergey
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de estado del proyecto de software durante la predicción de series temporales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Repositorios
Código fuente
Plataformas de alojamiento
Desarrollo de proyectos de software
Puntos de datos históricos
Series temporales
Pronósticos
Análisis de proyectos de software
Principios de lógica difusa
Evaluación de expertos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Los repositorios de código fuente y sus plataformas de alojamiento son fuentes de datos importantes para el desarrollo y la gestión de proyectos de software. Estas fuentes permiten la extracción de puntos de datos históricos para la evaluación del proceso de desarrollo del producto. Los puntos de datos extraídos reflejan la experiencia de desarrollo previa y permiten la planificación futura y el seguimiento activo del desarrollo. El objetivo de esta investigación es crear un enfoque predictivo para controlar el desarrollo de software basado en una serie temporal extraída de repositorios y plataformas de alojamiento. Este artículo describe el método de extracción de parámetros de repositorios, el enfoque para crear modelos de series temporales y predecir su comportamiento. Además, el artículo representa el enfoque propuesto para el análisis de proyectos de software basado en principios de lógica difusa. La novedad de este enfoque es la capacidad de realizar una evaluación experta de diferentes etapas del desarrollo de productos de software basada en los valores pronosticados de parámetros de interés y una base de reglas difusas.
Descripción
Los repositorios de código fuente y sus plataformas de alojamiento son fuentes de datos importantes para el desarrollo y la gestión de proyectos de software. Estas fuentes permiten la extracción de puntos de datos históricos para la evaluación del proceso de desarrollo del producto. Los puntos de datos extraídos reflejan la experiencia de desarrollo previa y permiten la planificación futura y el seguimiento activo del desarrollo. El objetivo de esta investigación es crear un enfoque predictivo para controlar el desarrollo de software basado en una serie temporal extraída de repositorios y plataformas de alojamiento. Este artículo describe el método de extracción de parámetros de repositorios, el enfoque para crear modelos de series temporales y predecir su comportamiento. Además, el artículo representa el enfoque propuesto para el análisis de proyectos de software basado en principios de lógica difusa. La novedad de este enfoque es la capacidad de realizar una evaluación experta de diferentes etapas del desarrollo de productos de software basada en los valores pronosticados de parámetros de interés y una base de reglas difusas.