Análisis de estabilidad y estabilización robusta de sistemas inciertos con retardos temporales difusos
Autores: Chao, Chun-Tang; Chen, Ding-Horng; Chiou, Juing-Shian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de estabilidad y estabilización robusta de sistemas inciertos con retardos temporales difusos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Condiciones suficientes
Independiente del retraso
Dependiente del retraso
Estabilidad robusta
Incierto difuso
Modelos T-S
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Nuevas condiciones suficientes para la estabilidad robusta sin demora y con dependencia de la demora de sistemas inciertos difusos con retraso temporal, basadas en modelos inciertos difusos de Takagi-Sugeno (T-S), se presentan utilizando las propiedades de matrices y medidas de norma. Además, se formulan condiciones suficientes en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs) de estabilización robusta, y se desarrollan a través de la técnica de compensación distribuida en paralelo (PDC), y luego la simplificación de las condiciones para el diseño del controlador de sistemas inciertos difusos con retraso temporal. Los métodos propuestos son simples y efectivos. Se presentan algunos ejemplos a continuación para ilustrar nuestros resultados.
Descripción
Nuevas condiciones suficientes para la estabilidad robusta sin demora y con dependencia de la demora de sistemas inciertos difusos con retraso temporal, basadas en modelos inciertos difusos de Takagi-Sugeno (T-S), se presentan utilizando las propiedades de matrices y medidas de norma. Además, se formulan condiciones suficientes en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs) de estabilización robusta, y se desarrollan a través de la técnica de compensación distribuida en paralelo (PDC), y luego la simplificación de las condiciones para el diseño del controlador de sistemas inciertos difusos con retraso temporal. Los métodos propuestos son simples y efectivos. Se presentan algunos ejemplos a continuación para ilustrar nuestros resultados.