En este trabajo, se evalúa la eficacia y estabilidad de la consejería psicológica utilizando el modelo de redes neuronales con valores complejos conmutados (SCVNN), que incluye perturbaciones de parámetros, perturbaciones impulsivas, retardos variables y distribuidos continuamente en el estado del sistema, y retraso impulsivo. Cómo analizar y juzgar la estabilidad de la red de manera simple y efectiva es el requisito previo principal para su aplicación exitosa. Por lo tanto, exploramos el comportamiento dinámico de SCVNN con retardos variables y distribuidos junto con efecto impulsivo. Inicialmente, se presentan las condiciones propuestas para la existencia y unicidad del equilibrio en SCVNN. Posteriormente, empleando la técnica de desigualdad y el enfoque de tiempo promedio de permanencia impulsiva, se obtienen condiciones suficientes para la estabilidad exponencial robusta de SCVNN bajo tanto conmutación arbitraria como restringida. Por último, se establece el sistema de evaluación de consejería psicológica (PCES), y se utiliza un ejemplo de simulación para verificar la corrección y efectividad de los hallazgos presentados.