Análisis de estabilidad del modelo epidémico SEIRS con función de tasa de incidencia no lineal
Autores: Shao, Pengcheng; Shateyi, Stanford
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de estabilidad del modelo epidémico SEIRS con función de tasa de incidencia no lineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis de estabilidad global
Modelo de epidemia SEIRS
Función de tasa de incidencia no lineal
Funciones de Lyapunov
Matrices de Volterra-Lyapunov
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
Este documento aborda el análisis de estabilidad global del modelo epidémico SEIRS con una función de tasa de incidencia no lineal según las funciones de Lyapunov y las matrices de Volterra-Lyapunov. Al crear condiciones especiales y utilizar las propiedades de las matrices de Volterra-Lyapunov, es posible reconocer la estabilidad del equilibrio endémico para el modelo SEIRS. Se utilizan resultados numéricos para verificar el análisis presentado.
Descripción
Este documento aborda el análisis de estabilidad global del modelo epidémico SEIRS con una función de tasa de incidencia no lineal según las funciones de Lyapunov y las matrices de Volterra-Lyapunov. Al crear condiciones especiales y utilizar las propiedades de las matrices de Volterra-Lyapunov, es posible reconocer la estabilidad del equilibrio endémico para el modelo SEIRS. Se utilizan resultados numéricos para verificar el análisis presentado.