Análisis de estabilidad de análisis de sentimientos basado en ChatGPT en aseguramiento de calidad de IA
Autores: Ouyang, Tinghui; MaungMaung, AprilPyone; Konishi, Koichi; Seo, Yoshiki; Echizen, Isao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de estabilidad de análisis de sentimientos basado en ChatGPT en aseguramiento de calidad de IA
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelos de lenguaje grandes
Gestión de calidad
Análisis de sentimientos basado en ChatGPT
Problemas de estabilidad
Robustez
Ataques adversarios de texto pequeño
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 51
Citaciones: Sin citaciones
En la era de los grandes modelos de IA, las arquitecturas complejas y los vastos conjuntos de parámetros de modelos como los grandes modelos de lenguaje (LLMs) presentan desafíos significativos para la gestión efectiva de la calidad de la IA (AIQM).
Descripción
En la era de los grandes modelos de IA, las arquitecturas complejas y los vastos conjuntos de parámetros de modelos como los grandes modelos de lenguaje (LLMs) presentan desafíos significativos para la gestión efectiva de la calidad de la IA (AIQM).