Un análisis de estabilidad basado en múltiples modelos empleando datos de ensayos multiambientales (METs) para discernir la tolerancia al calor en landraces de garbanzo (L.)
Autores: Danakumara, Thippeswamy; Kumar, Tapan; Kumar, Neeraj; Patil, Basavanagouda Siddanagouda; Bharadwaj, Chellapilla; Patel, Umashankar; Joshi, Nilesh; Bindra, Shayla; Tripathi, Shailesh; Varshney, Rajeev Kumar; Chaturvedi, Sushil Kumar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un análisis de estabilidad basado en múltiples modelos empleando datos de ensayos multiambientales (METs) para discernir la tolerancia al calor en landraces de garbanzo (L.)
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Congenialmente
Entorno de producción
Genotipo
Interacciones
Estabilidad
Genotipos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Identificar un entorno de producción dirigido de manera congenial y comprender los efectos de las interacciones genotipo-ambiente en la adaptación de los genotipos de garbanzo es esencial para lograr una estabilidad óptima en el rendimiento. Se utilizaron diferentes modelos como efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas (AMMI 1, AMMI 2), promedios ponderados de puntuaciones absolutas de BLUPs (WAASB) e interacciones genotipo más genotipo-ambiente (GGE) para entender su idoneidad en la estimación precisa de la varianza y su interacción. Nuestro experimento utilizó genotipos que representan la región de Asia Occidental y África del Norte (WANA). Este ensayo involucró dos fechas de siembra diferentes, dos estaciones distintas y tres ubicaciones diferentes, resultando en un total de 12 entornos. El genotipo IG 5871(G1) mostró un índice de susceptibilidad al calor (HSI) más bajo en los entornos estudiados. Los primeros cuatro ejes de componentes principales de interacciones (IPCA) explican el 93.2% de las variaciones con interacciones significativas genotipo-ambiente. Considerando el valor de estabilidad AMMI (ASV), los genotipos IG5862(G7), IG5861(G6), ILC239(G40), IG6002(G26) e ILC1932(G39), que mostraron puntuaciones ASV de 1.66, 1.80, 2.20, 2.60 y 2.84, respectivamente, fueron clasificados como los más estables y son comparables a la clasificación de puntuaciones absolutas ponderadas de BLUPs (WAASB) de los genotipos. El patrón de "quién ganó dónde" de las interacciones genotipo más genotipo-ambiente (GGE) sugirió que el entorno objetivo consiste en un mega entorno. IG5866(G10), IG5865(G9), IG5884(G14) e IG5862(G7) mostraron mayor estabilidad, ya que estaban más cerca del origen. Los genotipos que exhibieron un rendimiento superior en los entornos probados pueden servir como líneas parentales ideales para programas de cría de tolerancia al estrés por calor. Las puntuaciones absolutas ponderadas de BLUPs (WAASB) sirven como una herramienta ideal para discernir las variaciones e identificar el genotipo estable entre todos los métodos.
Descripción
Identificar un entorno de producción dirigido de manera congenial y comprender los efectos de las interacciones genotipo-ambiente en la adaptación de los genotipos de garbanzo es esencial para lograr una estabilidad óptima en el rendimiento. Se utilizaron diferentes modelos como efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas (AMMI 1, AMMI 2), promedios ponderados de puntuaciones absolutas de BLUPs (WAASB) e interacciones genotipo más genotipo-ambiente (GGE) para entender su idoneidad en la estimación precisa de la varianza y su interacción. Nuestro experimento utilizó genotipos que representan la región de Asia Occidental y África del Norte (WANA). Este ensayo involucró dos fechas de siembra diferentes, dos estaciones distintas y tres ubicaciones diferentes, resultando en un total de 12 entornos. El genotipo IG 5871(G1) mostró un índice de susceptibilidad al calor (HSI) más bajo en los entornos estudiados. Los primeros cuatro ejes de componentes principales de interacciones (IPCA) explican el 93.2% de las variaciones con interacciones significativas genotipo-ambiente. Considerando el valor de estabilidad AMMI (ASV), los genotipos IG5862(G7), IG5861(G6), ILC239(G40), IG6002(G26) e ILC1932(G39), que mostraron puntuaciones ASV de 1.66, 1.80, 2.20, 2.60 y 2.84, respectivamente, fueron clasificados como los más estables y son comparables a la clasificación de puntuaciones absolutas ponderadas de BLUPs (WAASB) de los genotipos. El patrón de "quién ganó dónde" de las interacciones genotipo más genotipo-ambiente (GGE) sugirió que el entorno objetivo consiste en un mega entorno. IG5866(G10), IG5865(G9), IG5884(G14) e IG5862(G7) mostraron mayor estabilidad, ya que estaban más cerca del origen. Los genotipos que exhibieron un rendimiento superior en los entornos probados pueden servir como líneas parentales ideales para programas de cría de tolerancia al estrés por calor. Las puntuaciones absolutas ponderadas de BLUPs (WAASB) sirven como una herramienta ideal para discernir las variaciones e identificar el genotipo estable entre todos los métodos.