En este documento, determinamos los factores que afectan el tiempo de espera de los agricultores de arroz para pagar la prima del Programa de Seguro Agrícola de Arroz (RFIP) utilizando análisis de supervivencia. El método de análisis de supervivencia se llevó a cabo utilizando el modelo de riesgo proporcional de Cox con el enfoque de Efron. El estudio de caso en esta investigación son los agricultores de arroz en la aldea de Cibungur, distrito de Parungponteng, regencia de Tasikmalaya. Los resultados del análisis muestran que las variables predictoras significativas para el tiempo de espera de los agricultores de arroz para pagar la prima del seguro para RFIP son su última educación, otras ocupaciones, producción de arroz y costos de cultivo. Se espera que los resultados de la investigación produzcan información adicional para el gobierno e implementadores del seguro agrícola para arroceros con respecto a la condición de los agricultores en el campo, para que pueda mejorarse en el futuro.