La selección de proyectos es un problema común para muchas empresas. Específicamente, consiste en identificar qué proyectos deben ser seleccionados en cuanto a su eficiencia económica, es decir, los proyectos que maximizan la ganancia que generan mientras minimizan el costo de los recursos consumidos. En este documento, hemos centrado nuestro interés en las empresas de servicios energéticos debido a la importancia de una selección conveniente de sus proyectos. En estos tipos de empresas, la atracción de un proyecto depende tanto de las estimaciones de ganancias obtenidas en simulaciones de los sistemas energéticos a mejorar, como de la probabilidad de que el proyecto sea adjudicado (por ejemplo, en licitaciones de gobiernos locales, donde típicamente varias empresas de servicios energéticos compiten para ganar la licitación). Proponemos un nuevo método de selección de proyectos, especialmente diseñado para empresas de servicios energéticos y basado en modelos de análisis envolvente de datos centralizados con disponibilidad limitada de recursos. Esto contrasta con todos los métodos de selección de proyectos existentes y permite que el enfoque propuesto haga un uso más eficiente de los recursos limitados. Hemos aplicado el modelo a un caso del mundo real seleccionando proyectos en una empresa de servicios energéticos española, mostrando los beneficios de aplicar este enfoque y comparando los resultados obtenidos con otros enfoques de selección de proyectos de análisis envolvente de datos.