Análisis de envoltura de datos para evaluar la eficiencia en los mercados de computación en la nube
Autores: Wang, Chia-Nan; Nguyen, Minh-Nhat; Nguyen, Thi-Duong; Hsu, Hsien-Pin; Nguyen, Thi-Hai-Yen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de envoltura de datos para evaluar la eficiencia en los mercados de computación en la nube
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Rendimiento empresarial
Proveedores de servicios de computación en la nube
Eficiencia
Análisis envolvente de datos
índice de productividad de Malmquist
Tomadores de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Evaluar el rendimiento empresarial es un tema crítico para los gerentes en ejercicio, y el rendimiento empresarial siempre ha sido de interés para los gerentes e investigadores. En los últimos años, el mundo ha experimentado un rápido crecimiento en el sector de servicios de computación en la nube gracias a sus beneficios para las organizaciones empresariales y el desarrollo económico. Por lo tanto, la eficiencia del rendimiento de este sector se ha considerado como una de las claves en el entorno económico actual. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la eficiencia del rendimiento de los proveedores de servicios de computación en la nube en los Estados Unidos de América, uno de los mayores mercados globales en términos de computación en la nube, aplicando los modelos de análisis de envoltura de datos. La eficiencia de los proveedores de computación en la nube se evaluó en base a la suposición del juego no cooperativo entre proveedores de computación en la nube en el que los proveedores eligen egoístamente la mejor estrategia para maximizar su ganancia con tres etapas. En la primera etapa, el rendimiento de estos proveedores durante el período pasado se midió mediante una medida basada en super exceso. En la segunda etapa, se predijo el rendimiento en el período futuro mediante el nuevo modelo de análisis de envoltura de datos: el modelo pasado-presente-futuro basado en el remuestreo. En la última etapa, se investigó la mejora de la eficiencia mediante la adopción del índice de productividad de Malmquist. Los hallazgos de este estudio indicaron que el porcentaje de proveedores ineficientes aumentaría del 10% en el período de 2017 a 2020 al 20% para 2021 y 2024. Además, el 30% de los proveedores mostraron un retroceso en la eficiencia del rendimiento durante el período de investigación de 2017 a 2024. Los resultados de este estudio proporcionan una imagen perspicaz a los tomadores de decisiones, y esta investigación llenará el vacío en la literatura como el primer estudio que mide y predice la eficiencia del rendimiento de los proveedores de servicios de computación en la nube, lo cual proporcionará una referencia útil para futuros estudios.
Descripción
Evaluar el rendimiento empresarial es un tema crítico para los gerentes en ejercicio, y el rendimiento empresarial siempre ha sido de interés para los gerentes e investigadores. En los últimos años, el mundo ha experimentado un rápido crecimiento en el sector de servicios de computación en la nube gracias a sus beneficios para las organizaciones empresariales y el desarrollo económico. Por lo tanto, la eficiencia del rendimiento de este sector se ha considerado como una de las claves en el entorno económico actual. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la eficiencia del rendimiento de los proveedores de servicios de computación en la nube en los Estados Unidos de América, uno de los mayores mercados globales en términos de computación en la nube, aplicando los modelos de análisis de envoltura de datos. La eficiencia de los proveedores de computación en la nube se evaluó en base a la suposición del juego no cooperativo entre proveedores de computación en la nube en el que los proveedores eligen egoístamente la mejor estrategia para maximizar su ganancia con tres etapas. En la primera etapa, el rendimiento de estos proveedores durante el período pasado se midió mediante una medida basada en super exceso. En la segunda etapa, se predijo el rendimiento en el período futuro mediante el nuevo modelo de análisis de envoltura de datos: el modelo pasado-presente-futuro basado en el remuestreo. En la última etapa, se investigó la mejora de la eficiencia mediante la adopción del índice de productividad de Malmquist. Los hallazgos de este estudio indicaron que el porcentaje de proveedores ineficientes aumentaría del 10% en el período de 2017 a 2020 al 20% para 2021 y 2024. Además, el 30% de los proveedores mostraron un retroceso en la eficiencia del rendimiento durante el período de investigación de 2017 a 2024. Los resultados de este estudio proporcionan una imagen perspicaz a los tomadores de decisiones, y esta investigación llenará el vacío en la literatura como el primer estudio que mide y predice la eficiencia del rendimiento de los proveedores de servicios de computación en la nube, lo cual proporcionará una referencia útil para futuros estudios.