Un análisis sobre enfoques basados en aprendizaje profundo para el reconocimiento automático de objetivos de sonar
Autores: Neupane, Dhiraj; Seok, Jongwon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un análisis sobre enfoques basados en aprendizaje profundo para el reconocimiento automático de objetivos de sonar
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Acústica submarina
Sonar
Navegación por sonido
Procesamiento de señales de sonar
Algoritmos de aprendizaje profundo
Reconocimiento automático de objetivos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La acústica submarina se ha implementado principalmente en el campo de la navegación y localización de sonido (SONAR) para la comunicación submarina, el examen de activos marítimos y el estudio del entorno, el reconocimiento de objetivos y objetos, y la medición y estudio de fuentes acústicas en la atmósfera submarina.
Descripción
La acústica submarina se ha implementado principalmente en el campo de la navegación y localización de sonido (SONAR) para la comunicación submarina, el examen de activos marítimos y el estudio del entorno, el reconocimiento de objetivos y objetos, y la medición y estudio de fuentes acústicas en la atmósfera submarina.