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Estudio de la Pérdida de Energía para la Asignación de Flujo de Potencia Distribuido en un Entorno de Hogar Inteligente

Autores: Khwanrit, Ruengwit; Lim, Yuto; Javaid, Saher; Kittipiyakul, Somsak; Tan, Yasuo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Estudio de la Pérdida de Energía para la Asignación de Flujo de Potencia Distribuido en un Entorno de Hogar Inteligente


Categoría

Procesos industriales

Subcategoría

Diseño de procesos industriales

Palabras clave

Energía renovable
Sistemas de energía distribuida
Almacenamiento de baterías
Asignación de flujo de energía
Pérdida de energía
ESSs

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hoy en día, los recursos de energía renovable son un componente crítico de los sistemas de energía distribuida. Sin embargo, su naturaleza intermitente los convierte en fuentes de energía inestables, lo que dificulta su uso óptimo en cualquier sistema energético. El almacenamiento en baterías es una solución viable para este problema. En este documento, consideramos la asignación de flujo de potencia distribuida que consiste en generadores de potencia inestables, cargas de potencia impredecibles y múltiples sistemas de almacenamiento de energía (ESS), con diferentes combinaciones de conexiones lógicas de potencia entre ellos. Proponemos algoritmos de asignación de flujo de potencia (PFA) para tratar con cargas simples y múltiples para abordar la posibilidad de reducir la pérdida de energía y mejorar la asignación de flujo de potencia distribuida con la presencia de ESS en un entorno de hogar inteligente. Los resultados de la simulación revelan que el incremento de conexiones lógicas de potencia entre generadores, cargas y sistemas de almacenamiento puede reducir significativamente la pérdida de energía. Los algoritmos PFA propuestos pueden reducir la pérdida de energía en aproximadamente un 67% en comparación con una asignación de flujo de potencia en la que toda la energía generada se almacena en un ESS directamente durante el invierno. Los resultados muestran además que la primavera tiene la mayor pérdida de energía y energía almacenada en ESS en comparación con otras estaciones.

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