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Dinámicas Espaciotemporales de la Emisión Directa de Carbono y la Implicación de Políticas de Transición Energética para el Sector de Consumo Residencial de China mediante Métodos de Análisis de Redes Sociales y Regresión Geográficamente Ponderada

Autores: Sun, Yuling; Jia, Junsong; Ju, Min; Chen, Chundi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Dinámicas Espaciotemporales de la Emisión Directa de Carbono y la Implicación de Políticas de Transición Energética para el Sector de Consumo Residencial de China mediante Métodos de Análisis de Redes Sociales y Regresión Geográficamente Ponderada


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

China
Consumo residencial
Emisiones de CO2
Transición energética
Análisis de redes sociales
Regresión ponderada geográficamente.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Como el segundo sector de mayor consumo de energía en China, el consumo residencial tiene un gran potencial para la reducción de dióxido de carbono (CO2) y el ahorro o transición energética. Así, aquí, utilizando los métodos de análisis de redes sociales (SNA) y regresión geográficamente ponderada (GWR), investigamos las características de evolución espaciotemporal de las emisiones residenciales de CO2 (RCE) de China por uso directo de energía y propusimos algunas sugerencias de políticas para la transición energética regional. (1) De 2000 a 2019, las RCE directas totales aumentaron de 396.32 Mt a 1411.69 Mt; el consumo de electricidad y carbón fueron las principales fuentes. Controlar el consumo de carbón y aumentar la proporción de electricidad generada a partir de energías renovables debería ser la forma efectiva de transición energética. (2) Las asociaciones espaciales de las RCE directas muestran una estructura de red espacial obvia y el número de asociaciones está aumentando. Las provincias con un mayor nivel de desarrollo económico (Beijing, Shanghái y Jiangsu) estaban en el centro de la red y clasificadas como el grupo de beneficiarios netos en 2019. Estas provincias deberían ser las áreas prioritarias para la transición energética. (3) El grupo de derrame neto (Yunnan, Shanxi, Xinjiang, Gansu, Qinghai, Guizhou) es un área importante para desarrollar energía limpia. A las personas en este grupo se les debería incentivar a utilizar más energía renovable. (4) El PIB y el consumo de energía per cápita tuvieron una influencia positiva significativa en el crecimiento de las RCE directas. Por lo tanto, la economía nacional debería crecer de manera saludable y sostenible para proporcionar un entorno económico favorable para la transición energética. Mientras tanto, los patrones de consumo residencial deberían ser más ecológicos para promover el uso de energía limpia.

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