Como la industria que más emisiones de carbono genera en China, la industria eléctrica tiene un gran potencial para reducir las emisiones de carbono. Es vital estudiar la correlación espacial de la eficiencia de emisión de carbono en la industria eléctrica (CEEP) desde una perspectiva sistémica para comprender los mecanismos de interacción del CEEP en las diferentes provincias. Este estudio aplica el modelo SBM-indeseable para medir el CEEP en China, y se utilizan un modelo de gravedad modificado y un método de análisis de redes sociales (SNA) para analizar el mecanismo de interacción del CEEP desde una perspectiva sistémica. Finalmente, se investigan los factores que influyen en la correlación espacial del CEEP utilizando el método de procedimiento de asignación cuadrática (QAP). Los resultados muestran que (1) el CEEP nacional está aumentando gradualmente, mientras que la brecha de CEEP entre provincias se está ampliando; (2) el tamaño general de la red muestra una tendencia creciente, pero la estructura jerárquica es algo fija; (3) la provincia central de una red tiene un alto grado de consistencia con la provincia geográficamente central, pero el efecto de derrame espacial de las provincias nodales centrales sobre las provincias periféricas no es suficiente; y (4) las diferencias en proximidad geográfica, intensidad energética y nivel técnico de generación de energía afectan significativamente la formación de redes correlacionadas espacialmente en el CEEP.