Este estudio examina la eficiencia de la producción de arroz en Tailandia, especialmente del arroz principal, que es el cultivo principal de los agricultores en todas las regiones de Tailandia y sigue siendo un problema apremiante. Analizar la eficiencia técnica utilizando las herramientas analíticas apropiadas inevitablemente conlleva a determinar las medidas correctas de eficiencia de producción. En este estudio, aplicamos el algoritmo K-Means y el modelo de frontera estocástica basado en cópulas para agrupar grupos de agricultores con el fin de encontrar los diferentes factores que impactan en el grupo, y relajar la suposición de los dos componentes del error aleatorio, que es que son independientes entre sí; la correlación de los dos componentes del error aleatorio también está representada por la estimación de la cópula. Los hallazgos de los algoritmos de agrupamiento K-Means aplicados en este estudio indican que las fronteras de producción se pueden dividir en dos fronteras, con el número de agricultores bajo las fronteras de dicha producción difiriendo del número de agricultores recopilados en cada área. Las fronteras de producción se obtuvieron con 591 agricultores bajo la primera frontera de producción y 65 agricultores bajo la segunda. Además, los resultados reflejaron una correlación entre los dos componentes del error y. Esto sugiere ineficiencias y error con media cero, y que el error simétrico no es independiente entre sí. Los hallazgos de la aplicación de los modelos de función de producción de frontera estocástica basados en cópulas indican que la tierra, el costo de los productos químicos y los insumos de mano de obra tienen efectos positivos significativos en la producción media de arroz principal en ambos grupos de agricultores. Por lo tanto, los resultados de este estudio indican que los servicios financieros en áreas rurales deben ser promovidos continuamente por la política gubernamental, particularmente a través de préstamos agrícolas, a las personas rurales ya que la utilización de insumos afecta la cantidad de arroz producido. Se debería fomentar los préstamos oportunos.