Los sistemas masivos de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO) son el futuro del sistema de comunicación. El diseño adecuado del sistema MIMO necesita una elección apropiada de algoritmos de detección. Al mismo tiempo, los ecualizadores asistidos por reducción de reticulado (LR) han sido bien investigados para sistemas MIMO. Se han llevado a cabo muchos estudios sobre los algoritmos de Korkine-Zolotareff (KZ) y Lenstra-Lenstra-Lovász (LLL). Este documento presenta un análisis de la capacidad del canal del sistema MIMO masivo. Los cálculos matemáticos incluidos en este documento corresponden al efecto de correlación del canal sobre la capacidad del canal. Además, también se destaca la ganancia alcanzable sobre el receptor lineal. En este estudio, todos los cálculos fueron verificados a través de los resultados simulados. Los resultados simulados muestran la comparación de rendimiento entre receptores de forzado cero (ZF), error cuadrático medio mínimo (MMSE), forzado entero (IF) con log-verosimilitud (LLR)-ZF, LLR-MMSE, KZ-ZF y KZ-MMSE. El objetivo principal de este trabajo es mostrar que, cuando un algoritmo de reducción de reticulado se combina con el receptor MIMO lineal convencional, mejora enormemente la capacidad. Lo mismo se demuestra aquí, ya que el receptor KZ-MMSE supera a sus contrapartes por un margen significativo.