Revelando tendencias de la economía de trabajos temporales a través del modelado de temas y grandes datos
Autores: Baylm, Oya Ütük; Orhan, Serdar; Baylm, Cüneyt
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Revelando tendencias de la economía de trabajos temporales a través del modelado de temas y grandes datos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Economía de los trabajos temporales
Precariedad laboral
Trabajo basado en plataformas
Análisis de redes sociales
Derechos de los trabajadores
Control algorítmico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La economía de los trabajos temporales, impulsada por el trabajo flexible y basado en plataformas, está remodelando los mercados laborales y las normas de empleo. Comprender las percepciones públicas de este cambio es fundamental para promover el bien social e informar políticas equitativas. Este estudio emplea análisis de grandes datos y modelado de temas mediante la Asignación de Dirichlet Latente (LDA) para analizar 15,259 tweets recopilados de la plataforma X. Siete temas clave emergieron de los datos, incluyendo la precariedad laboral, la flexibilidad, el control algorítmico, la responsabilidad de las plataformas, las disparidades de género y los derechos de los trabajadores. Mientras que algunos usuarios enfatizaron la autonomía y las nuevas oportunidades de ingresos, la mayoría expresó preocupaciones sobre la inseguridad laboral, la falta de protecciones y la explotación digital. Estos hallazgos ofrecen perspectivas en tiempo real sobre cómo se discute y se cuestiona el trabajo temporal en el discurso público. El estudio destaca cómo el análisis de redes sociales puede informar la política laboral, guiar la regulación de plataformas y apoyar los esfuerzos de defensa destinados a construir una economía de trabajos temporales más justa y resiliente.
Descripción
La economía de los trabajos temporales, impulsada por el trabajo flexible y basado en plataformas, está remodelando los mercados laborales y las normas de empleo. Comprender las percepciones públicas de este cambio es fundamental para promover el bien social e informar políticas equitativas. Este estudio emplea análisis de grandes datos y modelado de temas mediante la Asignación de Dirichlet Latente (LDA) para analizar 15,259 tweets recopilados de la plataforma X. Siete temas clave emergieron de los datos, incluyendo la precariedad laboral, la flexibilidad, el control algorítmico, la responsabilidad de las plataformas, las disparidades de género y los derechos de los trabajadores. Mientras que algunos usuarios enfatizaron la autonomía y las nuevas oportunidades de ingresos, la mayoría expresó preocupaciones sobre la inseguridad laboral, la falta de protecciones y la explotación digital. Estos hallazgos ofrecen perspectivas en tiempo real sobre cómo se discute y se cuestiona el trabajo temporal en el discurso público. El estudio destaca cómo el análisis de redes sociales puede informar la política laboral, guiar la regulación de plataformas y apoyar los esfuerzos de defensa destinados a construir una economía de trabajos temporales más justa y resiliente.