Análisis robusto de disipatividad de redes neuronales complejas tipo Hopfield con retardos variables en el tiempo e incertidumbres fraccionarias lineales
Autores: Chanthorn, Pharunyou; Rajchakit, Grienggrai; Ramalingam, Sriraman; Lim, Chee Peng; Ramachandran, Raja
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis robusto de disipatividad de redes neuronales complejas tipo Hopfield con retardos variables en el tiempo e incertidumbres fraccionarias lineales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes neuronales
Retardos variables en el tiempo
Incertidumbres fraccionarias lineales
Funcional de Lyapunov-Krasovskii
Términos integrales
Software MATLAB
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Estudiamos el problema de disipatividad robusta con respecto al tipo de red neuronal de valores complejos de Hopfield (HTCVNN) incorporados con retardos variables en el tiempo e incertidumbres fraccionarias lineales.
Descripción
Estudiamos el problema de disipatividad robusta con respecto al tipo de red neuronal de valores complejos de Hopfield (HTCVNN) incorporados con retardos variables en el tiempo e incertidumbres fraccionarias lineales.