logo móvil
Contáctanos

Patrones y Tendencias Macros de las Tasas de Difusión de Innovación Tecnológica del Consumidor en EE. UU

Autores: Parvin, Albert Joseph; Beruvides, Mario G.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2021

Patrones y Tendencias Macros de las Tasas de Difusión de Innovación Tecnológica del Consumidor en EE. UU


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Tendencias a nivel macro
Patrones
Innovaciones tecnológicas
Tasas de difusión
Tomadores de decisiones
Herramientas de pronóstico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las tendencias y patrones a nivel macro son comúnmente utilizados en negocios, ciencia, finanzas e ingeniería para proporcionar información y estimaciones que ayuden a los tomadores de decisiones. En este esfuerzo de investigación, se exploraron las tendencias y patrones a nivel macro en las tasas de difusión de innovaciones tecnológicas, un componente de una cuestión que ha sido poco estudiada en la evaluación de tecnologías: ¿Cuándo debería abandonarse una innovación tecnológica? Se empleó un enfoque basado en análisis de datos exploratorios cuantitativos (EDA) para examinar los datos del mercado de difusión de 42 innovaciones tecnológicas de consumo en EE. UU. desde principios de 1900 hasta la década de 2010, con el fin de extraer conocimientos generales a nivel macro sobre las tasas de difusión de innovaciones tecnológicas. Un objetivo de este esfuerzo es aumentar el conocimiento sobre las tasas de difusión para permitir el desarrollo de herramientas de pronóstico generales basadas en macro. Tales herramientas ayudarían a los tomadores de decisiones a tomar decisiones informadas y proactivas sobre cuándo abandonar una innovación tecnológica. Esta investigación ofrece varias contribuciones significativas a la comprensión a nivel macro de los límites y la probabilidad de alcanzar una variedad de tasas de difusión de innovaciones tecnológicas. Estas contribuciones incluyen la determinación de que la frecuencia de las tasas de difusión está sesgada positivamente cuando se ordenan de más lentas a más rápidas, y la identificación y clasificación de funciones de densidad de probabilidad que mejor representan las tasas de difusión de innovaciones tecnológicas.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro