Análisis de diagnóstico de fallas de amoladora angular basado en algoritmo híbrido ACD-DE y SVM
Autores: Jia, Jiangming; Zhang, Chenan; Chen, Jianneng; Zhu, Zheng; Mao, Ming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis de diagnóstico de fallas de amoladora angular basado en algoritmo híbrido ACD-DE y SVM
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Amoladora angular
Método de diagnóstico de fallas
Teoría del caos
Modelo SVM
Algoritmo híbrido
Algoritmo de evolución diferencial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la estructura compleja de la amoladora angular y la existencia de múltiples piezas giratorias, el fenómeno de acoplamiento de los datos resulta en la complejidad y el caos de los datos.
Descripción
Debido a la estructura compleja de la amoladora angular y la existencia de múltiples piezas giratorias, el fenómeno de acoplamiento de los datos resulta en la complejidad y el caos de los datos.