Precisión y incertidumbre de la detección de posición de objetos en movimiento mediante matrices de resonadores
Autores: Simonazzi, Mattia; Sandrolini, Leonardo; Mariscotti, Andrea
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Precisión y incertidumbre de la detección de posición de objetos en movimiento mediante matrices de resonadores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Arrays
Magnetically coupled resonators
Position sensors
Evaluation
Non-ideal conditions
Sensor performanceconjuntos
Resonadores acoplados magnéticamente
Sensores de posición
Evaluación
Condiciones no ideales
Rendimiento del sensor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Los arrays de resonadores magnéticamente acoplados han sido propuestos recientemente como sensores de posición para aplicaciones estáticas y dinámicas. A pesar de sus características prometedoras, una evaluación precisa de su funcionamiento en condiciones no ideales es fundamental y necesaria para adaptarlos a contextos industriales. Este artículo analiza la precisión de la medición de posición en arrays de resonadores bajo variaciones de parámetros del sistema. Se han discutido y analizado los parámetros apropiados para la evaluación del rendimiento del sensor considerando componentes del sistema no ideales mediante el método de Monte Carlo.
Descripción
Los arrays de resonadores magnéticamente acoplados han sido propuestos recientemente como sensores de posición para aplicaciones estáticas y dinámicas. A pesar de sus características prometedoras, una evaluación precisa de su funcionamiento en condiciones no ideales es fundamental y necesaria para adaptarlos a contextos industriales. Este artículo analiza la precisión de la medición de posición en arrays de resonadores bajo variaciones de parámetros del sistema. Se han discutido y analizado los parámetros apropiados para la evaluación del rendimiento del sensor considerando componentes del sistema no ideales mediante el método de Monte Carlo.