Aplicación de la diferenciación LiDAR y un modelo modificado de Savage-Hutter para analizar deslizamientos de tierra co-sísmicos: un estudio de caso del terremoto de Noto de 2024, Japón
Autores: Gomez, Christopher; Hadmoko, Danang Sri
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Aplicación de la diferenciación LiDAR y un modelo modificado de Savage-Hutter para analizar deslizamientos de tierra co-sísmicos: un estudio de caso del terremoto de Noto de 2024, Japón
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Estudio
Deslizamientos de tierra
Terremoto
LiDAR
Datos topográficos
Distancias de desplazamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga los deslizamientos de tierra co-sísmicos provocados por el terremoto de 7.6 Mw en la península de Noto, Japón, el 1 de enero de 2024, utilizando diferenciación LiDAR y un modelo modificado de Savage-Hutter. Al analizar datos topográficos de alta resolución antes y después del terremoto de 13 deslizamientos en un área geológicamente homogénea de la península, caracterizamos morfologías y comportamientos dinámicos de deslizamientos distintos. Nuestro enfoque combinó un análisis morfológico estático de los datos LiDAR con simulaciones de mecánica de flujo granular para evaluar la movilidad de los deslizamientos. Los resultados revelaron dos tipos de deslizamientos distintos: aquellos con una clara zonificación de erosión-deposición y deslizamientos complejos con cambios topográficos discontinuos. Las dimensiones de los deslizamientos siguieron relaciones de ley de potencias (H = 7.51L, R = 0.765), mientras que las simulaciones demostraron que la capacidad de deformación interna (representada por el parámetro) influía significativamente en las distancias de desplazamiento para deslizamientos que terminan en superficies de bajo ángulo, pero tuvo un impacto mínimo en los movimientos confinados por la pendiente. Estos hallazgos destacan la importancia de integrar tanto parámetros topográficos estáticos como mecánica de flujo dinámica al evaluar los peligros de deslizamientos de tierra co-sísmicos, particularmente para predecir las posibles distancias de desplazamiento en pendientes suaves donde a menudo se encuentran asentamientos humanos. Nuestra metodología proporciona un marco para una mejor evaluación de la susceptibilidad a deslizamientos y la reducción del riesgo de desastres en regiones sísmicamente activas.
Descripción
Este estudio investiga los deslizamientos de tierra co-sísmicos provocados por el terremoto de 7.6 Mw en la península de Noto, Japón, el 1 de enero de 2024, utilizando diferenciación LiDAR y un modelo modificado de Savage-Hutter. Al analizar datos topográficos de alta resolución antes y después del terremoto de 13 deslizamientos en un área geológicamente homogénea de la península, caracterizamos morfologías y comportamientos dinámicos de deslizamientos distintos. Nuestro enfoque combinó un análisis morfológico estático de los datos LiDAR con simulaciones de mecánica de flujo granular para evaluar la movilidad de los deslizamientos. Los resultados revelaron dos tipos de deslizamientos distintos: aquellos con una clara zonificación de erosión-deposición y deslizamientos complejos con cambios topográficos discontinuos. Las dimensiones de los deslizamientos siguieron relaciones de ley de potencias (H = 7.51L, R = 0.765), mientras que las simulaciones demostraron que la capacidad de deformación interna (representada por el parámetro) influía significativamente en las distancias de desplazamiento para deslizamientos que terminan en superficies de bajo ángulo, pero tuvo un impacto mínimo en los movimientos confinados por la pendiente. Estos hallazgos destacan la importancia de integrar tanto parámetros topográficos estáticos como mecánica de flujo dinámica al evaluar los peligros de deslizamientos de tierra co-sísmicos, particularmente para predecir las posibles distancias de desplazamiento en pendientes suaves donde a menudo se encuentran asentamientos humanos. Nuestra metodología proporciona un marco para una mejor evaluación de la susceptibilidad a deslizamientos y la reducción del riesgo de desastres en regiones sísmicamente activas.