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Análisis de la Evolución de Deslizamientos de Tierra en Tierras Bajas en Entornos Templados Según las Condiciones Climáticas Basado en Datos LiDAR: Un Estudio de Caso de Rilly (Región de Viñedos de Champagne, Nordeste de Francia)

Autores: Bollot, Nicolas; Benoit, Auguste; Berthe, Julien; Combaz, Delphine; Krauffel, Théo; Devos, Alain; Lejeune, Olivier; Ancelin, Pierre-Yves

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Análisis de la Evolución de Deslizamientos de Tierra en Tierras Bajas en Entornos Templados Según las Condiciones Climáticas Basado en Datos LiDAR: Un Estudio de Caso de Rilly (Región de Viñedos de Champagne, Nordeste de Francia)


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Deslizamientos de tierra
Climas templados
Champagne
Viñedos
Imágenes LiDAR
Gestión de riesgos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los deslizamientos de tierra en zonas bajas son muy comunes en climas templados, pero se estudian menos que en regiones montañosas. Aunque a menudo son menos espectaculares, pueden causar daños considerables a la tierra que afectan. En Champagne (Francia), este es particularmente el caso en viñedos donde los precios de la tierra son muy altos. A menudo, son el resultado de la reactivación o reanudación de deslizamientos de tierra más antiguos, a menudo más grandes y profundos. Se acepta la recurrencia de deslizamientos de tierra a lo largo del Holoceno en la región, pero no se ha probado. El objetivo de esta contribución fue caracterizar la evolución temporal de las inestabilidades utilizando dos imágenes LiDAR y comprender el impacto del clima en la distribución temporal y la actividad de los deslizamientos de tierra. En la parte superior del deslizamiento, los desplazamientos afectan una superficie de 5500 m durante un período de fuertes variaciones climáticas. Además, todo el deslizamiento, de 30 m de profundidad, aún parece estar en movimiento. Por lo tanto, una comparación de dos imágenes LiDAR nos permitió analizar los desplazamientos con precisión y evaluar la gestión del riesgo asociado.

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