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Análisis de Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra aplicando TRIGRS a un Modelo Geotécnico de Pendiente Confiable

Autores: Ciurleo, Mariantonietta; Ferlisi, Settimio; Foresta, Vito; Mandaglio, Maria Clorinda; Moraci, Nicola

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Análisis de Susceptibilidad a Deslizamientos de Tierra aplicando TRIGRS a un Modelo Geotécnico de Pendiente Confiable


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Investigación
Susceptibilidad
Deslizamientos de tierra superficiales
Región de Calabria
Modelo TRIGRS
Pruebas de laboratorio geotécnicas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta los resultados de una investigación destinada a analizar la susceptibilidad a deslizamientos de tierra superficiales en un área de estudio en la región de Calabria (Italia del Sur). Estos deslizamientos de tierra superficiales, que en algunos casos evolucionan como flujos de escombros, afectan periódicamente el área de estudio, causando daños a estructuras e infraestructuras. Los suelos involucrados provienen de la meteorización de rocas gneisicas y cubren aproximadamente el 60% del área de estudio. Para cumplir con el objetivo de la investigación, se utilizó primero el modelo de Infiltración de Lluvia Transitoria y Estabilidad de Pendientes Basada en Cuadrícula (TRIGRS), asumiendo datos de entrada (incluidos parámetros físicos y mecánicos de los suelos) proporcionados por la literatura científica. Luego, los resultados preliminares obtenidos se utilizaron para localizar adecuadamente investigaciones in situ que incluyeron muestreo. Las pruebas de laboratorio geotécnicas permitieron caracterizar los suelos investigados, y los parámetros relacionados se utilizaron como nuevos datos de entrada del modelo TRIGRS. El escenario de susceptibilidad a deslizamientos de tierra superficiales generado mostró una buena capacidad predictiva basada en la adopción de una técnica de rendimiento independiente del umbral.

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