El cambio de concepto, un fenómeno que puede llevar a la degradación del rendimiento del clasificador con el tiempo, se aborda comúnmente en la literatura a través de estrategias de detección y reacción. Sin embargo, estas estrategias a menudo dependen de un reentrenamiento completo del clasificador sin considerar las propiedades del cambio, lo que puede resultar inadecuado en muchos escenarios. Se ha prestado poca atención a comprender la naturaleza del cambio y su caracterización, que son cruciales para diseñar estrategias de reacción efectivas. Los descriptores de cambio proporcionan un medio para explicar cómo los nuevos conceptos reemplazan a los existentes, ofreciendo valiosas ideas sobre la naturaleza del cambio. En este contexto, este trabajo examina el impacto de cuatro descriptores: severidad, recurrencia, frecuencia y velocidad, sobre el cambio de concepto a través de un extenso análisis teórico y experimental. Se realizaron experimentos en cinco conjuntos de datos con 32 variaciones de descriptores, ocho detectores de cambio y un contexto de no detección, resultando en 1440 combinaciones. Los hallazgos revelan tres conclusiones clave: (i) las estrategias de reacción deben adaptarse a diferentes tipos de cambio; (ii) los descriptores de severidad, recurrencia y frecuencia tienen el mayor impacto, mientras que la velocidad tiene una influencia mínima; y (iii) hay una necesidad de incorporar mecanismos para describir el cambio de concepto en las estrategias diseñadas para abordarlo.