La investigación de rasgos fenotípicos cuantitativos resultantes de la interacción entre rasgos genotípicos específicos y factores ambientales es esencial para la selección de reproducción. Por lo tanto, los factores ambientales controlados por parcela deben ser invariables para una identificación precisa de los fenotipos. Sin embargo, la suposición de variables homogéneas dentro del campo abierto no siempre es aceptada y requiere un análisis de dependencia espacial para determinar si existen factores ambientales específicos del sitio. En este estudio, se evaluó la dependencia espacial dentro del campo de reproducción de kenaf en un mapa de altura geoetiquetado derivado de un vehículo aéreo no tripulado (UAV). Se aplicaron indicadores locales de autocorrelación espacial (LISA) al mapa de altura utilizando el software Geoda, y se generó el mapa LISA para reconocer la existencia de clústeres de estado de altura de kenaf. La dependencia espacial del campo de reproducción utilizado en este estudio apareció en una región específica. El patrón de clúster era similar al patrón de elevación del terreno de este campo y estaba altamente correlacionado con la capacidad de drenaje. El patrón de clúster podría utilizarse para diseñar bloques aleatorios basados en regiones que tienen una dependencia espacial similar. Confirmamos el potencial del análisis de dependencia espacial en un mapa de estado de crecimiento de cultivos, derivado por UAV, para el diseño de estrategias de reproducción con un presupuesto ajustado.