Modelando estructuras de dependencia de los mercados de comercio de carbono entre China y la Unión Europea: desde el piloto de carbono hasta la pandemia de COVID-19
Autores: Zhang, Mingzhi; Liu, Hongyu; Liu, Jianxu; Chen, Chao; Li, Zhaocheng; Wang, Bowen; Sriboonchitta, Songsak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelando estructuras de dependencia de los mercados de comercio de carbono entre China y la Unión Europea: desde el piloto de carbono hasta la pandemia de COVID-19
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Exploración
Estructura de dependencia
Mercados de comercio de carbono
UE
China
COVID-19
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La exploración de la estructura de dependencia de los mercados de comercio de carbono de China y la UE es crucial para la construcción de un mercado de carbono armonizado a nivel mundial. En este documento, estudiamos las características de interdependencia estructural entre los principales mercados de carbono de China y la Unión Europea (UE) antes y después del lanzamiento del esquema nacional de comercio de emisiones de carbono (ETS) y la aparición del nuevo coronavirus (COVID-19) aplicando el método de cópula C-vine, con los precios de comercio de carbono de la UE, Beijing, Shanghai, Guangdong, Shenzhen y Hubei como objetos de investigación. El estudio muestra que existe una dependencia estadísticamente significativa entre la UE y los principales mercados de carbono en China y sus dependencias extremas y estructuras de dependencia son diferentes en diferentes etapas. Después del lanzamiento del ETS nacional de carbono, China se ha vuelto más independiente en términos de interdependencia con el mercado de carbono de la UE, y es más relevante entre los mercados de carbono nacionales. Lo más importante es que encontramos que la dependencia entre la UE y los mercados de carbono chinos ha aumentado después del brote de COVID-19, y existían estructuras de dependencia de cola antes del lanzamiento del ETS nacional de carbono y durante el brote de COVID-19. Los resultados de este estudio proporcionan una base para la comprensión de las características de vinculación de los precios de comercio de carbono entre China y la UE en diferentes etapas, lo que a su vez puede ayudar a los reguladores del mercado e inversores a formular decisiones y políticas de inversión.
Descripción
La exploración de la estructura de dependencia de los mercados de comercio de carbono de China y la UE es crucial para la construcción de un mercado de carbono armonizado a nivel mundial. En este documento, estudiamos las características de interdependencia estructural entre los principales mercados de carbono de China y la Unión Europea (UE) antes y después del lanzamiento del esquema nacional de comercio de emisiones de carbono (ETS) y la aparición del nuevo coronavirus (COVID-19) aplicando el método de cópula C-vine, con los precios de comercio de carbono de la UE, Beijing, Shanghai, Guangdong, Shenzhen y Hubei como objetos de investigación. El estudio muestra que existe una dependencia estadísticamente significativa entre la UE y los principales mercados de carbono en China y sus dependencias extremas y estructuras de dependencia son diferentes en diferentes etapas. Después del lanzamiento del ETS nacional de carbono, China se ha vuelto más independiente en términos de interdependencia con el mercado de carbono de la UE, y es más relevante entre los mercados de carbono nacionales. Lo más importante es que encontramos que la dependencia entre la UE y los mercados de carbono chinos ha aumentado después del brote de COVID-19, y existían estructuras de dependencia de cola antes del lanzamiento del ETS nacional de carbono y durante el brote de COVID-19. Los resultados de este estudio proporcionan una base para la comprensión de las características de vinculación de los precios de comercio de carbono entre China y la UE en diferentes etapas, lo que a su vez puede ayudar a los reguladores del mercado e inversores a formular decisiones y políticas de inversión.