Pronóstico de demanda de electricidad a corto plazo utilizando redes neuronales profundas: un análisis para datos tailandeses
Autores: Chapagain, Kamal; Gurung, Samundra; Kulthanavit, Pisut; Kittipiyakul, Somsak
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Pronóstico de demanda de electricidad a corto plazo utilizando redes neuronales profundas: un análisis para datos tailandeses
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Pronóstico de la demanda de electricidad
Mercados energéticos
Generación de energía
Consumo
Modelos de aprendizaje profundo
Red neuronal artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de la demanda de electricidad juega un papel significativo en los mercados energéticos. La predicción precisa de la demanda de electricidad es el factor clave en la optimización de la generación y consumo de energía, el ahorro de recursos energéticos y la determinación de los precios de la energía. Sin embargo, la integración de escenarios de combinación energética, incluyendo energía solar y eólica, que son altamente no lineales y estacionales, en una red existente aumenta la incertidumbre de la generación, creando desafíos adicionales para una predicción precisa.
Descripción
La predicción de la demanda de electricidad juega un papel significativo en los mercados energéticos. La predicción precisa de la demanda de electricidad es el factor clave en la optimización de la generación y consumo de energía, el ahorro de recursos energéticos y la determinación de los precios de la energía. Sin embargo, la integración de escenarios de combinación energética, incluyendo energía solar y eólica, que son altamente no lineales y estacionales, en una red existente aumenta la incertidumbre de la generación, creando desafíos adicionales para una predicción precisa.