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Pronóstico de demanda de electricidad a corto plazo utilizando redes neuronales profundas: un análisis para datos tailandeses

Autores: Chapagain, Kamal; Gurung, Samundra; Kulthanavit, Pisut; Kittipiyakul, Somsak

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Pronóstico de demanda de electricidad a corto plazo utilizando redes neuronales profundas: un análisis para datos tailandeses


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Pronóstico de la demanda de electricidad
Mercados energéticos
Generación de energía
Consumo
Modelos de aprendizaje profundo
Red neuronal artificial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción de la demanda de electricidad juega un papel significativo en los mercados energéticos. La predicción precisa de la demanda de electricidad es el factor clave en la optimización de la generación y consumo de energía, el ahorro de recursos energéticos y la determinación de los precios de la energía. Sin embargo, la integración de escenarios de combinación energética, incluyendo energía solar y eólica, que son altamente no lineales y estacionales, en una red existente aumenta la incertidumbre de la generación, creando desafíos adicionales para una predicción precisa.

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