Analizando la toma de decisiones en simulaciones de agentes cognitivos utilizando modelos lineales mixtos de efectos generales
Autores: Xie, Shengkun; Gan, Chong; Lawniczak, Anna T.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Analizando la toma de decisiones en simulaciones de agentes cognitivos utilizando modelos lineales mixtos de efectos generales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Mejorar la interpretabilidad del modelo
Factores de diseño
Sistemas complejos
Importancia de variables
Modelo de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Mejorar la interpretabilidad del modelo sigue siendo un desafío continuo en la modelización predictiva, especialmente cuando se aplica a datos de simulación de sistemas complejos.
Descripción
Mejorar la interpretabilidad del modelo sigue siendo un desafío continuo en la modelización predictiva, especialmente cuando se aplica a datos de simulación de sistemas complejos.