La pandemia de COVID-19 causó una interrupción significativa en la demanda de alimentos, lo que llevó a cambios en el gasto de los hogares y los patrones de consumo. Este documento presenta un método para analizar el impacto de tales choques de demanda en la decisión de un productor de vender una mercancía durante la agitación económica. El método utiliza una red neuronal artificial (ANN) para aproximar la función de valor óptimo para una ecuación diferencial estocástica general y calcular las derivadas parciales de la función de valor con respecto a varios parámetros tanto del proceso de difusión como de la función de pago. Este enfoque permite el análisis de sensibilidad del problema de parada óptima y se puede aplicar a una variedad de situaciones más allá de la crisis de COVID-19.