Modelado y análisis de decisiones de agentes autónomos en el aprendizaje para cruzar una autopista basada en autómatas celulares
Autores: Xie, Shengkun; Lawniczak, Anna T.; Gan, Chong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Modelado y análisis de decisiones de agentes autónomos en el aprendizaje para cruzar una autopista basada en autómatas celulares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Modelado de sistemas complejos
Simulaciones computacionales
Análisis
Modelo de simulación
Agentes cognitivos
Transferencia de base de conocimientos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Para un mejor entendimiento de la naturaleza de la modelización de sistemas complejos, las simulaciones por computadora y el análisis de los datos resultantes son herramientas principales que pueden ser aplicadas.
Descripción
Para un mejor entendimiento de la naturaleza de la modelización de sistemas complejos, las simulaciones por computadora y el análisis de los datos resultantes son herramientas principales que pueden ser aplicadas.