El transporte marítimo en el Mar Egeo, una parte del Mar Mediterráneo que sirve como puerta de enlace entre tres continentes, ha experimentado recientemente un aumento significativo. A pesar de los beneficios comerciales para la región, existen ciertos problemas relacionados con la preservación del ecosistema local y la seguridad. Este peligro se agrava aún más por la ausencia de regulaciones sobre las vías navegables permitidas. Los accidentes marítimos podrían causar un importante desastre ecológico en la zona y plantear grandes impactos socioeconómicos en Grecia. El monitoreo de los datos del tráfico marítimo es de gran importancia y uno de los objetivos principales de la investigación actual. El monitoreo en tiempo real y las alertas pueden ser extremadamente útiles para las autoridades locales, empresas, ONG y el público en general. Además de las aplicaciones en tiempo real, el descubrimiento de conocimiento a partir de datos históricos también es significativo. En esta dirección, se ha diseñado y desarrollado un marco de análisis y simulación de datos marítimos. El marco analiza datos históricos sobre barcos y condiciones del área, de diferentes granularidades temporales y espaciales, mide parámetros críticos que podrían influir en los niveles de peligro en ciertas regiones y agrupa dichos datos según su similitud. Tras este paso no supervisado, se estima el grado de peligro y junto con otros parámetros importantes se introduce en un tipo especial de red bayesiana, con el fin de inferir sobre situaciones futuras, simulando así datos futuros basados en condiciones pasadas. Otro aspecto innovador de este trabajo es la modelización del tráfico marítimo como una red social, cuyo análisis podría proporcionar visualizaciones útiles e informativas. El uso de dicho sistema es particularmente beneficioso para múltiples partes interesadas, como las autoridades portuarias, el Ministerio de Marina Mercante, etc., principalmente debido al hecho de que las opciones políticas específicas pueden ser evaluadas y rediseñadas en base a la retroalimentación de nuestro marco.