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Un estudio sobre el análisis de datos para mejorar la seguridad en la conducción en la prueba operativa de campo (FOT) de vehículos autónomos

Autores: Shin, Seok-San; Kang, Ho-Joon; Kwon, Seong-Jin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un estudio sobre el análisis de datos para mejorar la seguridad en la conducción en la prueba operativa de campo (FOT) de vehículos autónomos


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Conducción autónoma
FOT
Análisis de datos
Métodos de mejora
Seguridad en la conducción
Indicadores de rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, se realizó una prueba de conducción autónoma desde la perspectiva de FOT (prueba operativa en campo). Para el análisis de datos y métodos de mejora, se clasificaron y definieron escenarios para FOT considerando el nivel de conducción autónoma (SAE J3016) y los puntos de vista del vehículo, conductor, carretera, entorno, etc. Para obtener datos de FOT, se seleccionaron indicadores de rendimiento, se implementó un entorno de recolección de datos en los casos de prueba y se seleccionaron carreteras de conducción para obtener datos de conducción del vehículo mientras se conducía en una carretera real. En el curso piloto de FOT, se recopilaron datos en diversas situaciones de conducción utilizando un vehículo de prueba, y se estudió el efecto de las funciones relacionadas con la conducción autónoma en la mejora de la seguridad vial a través del análisis de datos de eventos importantes descubiertos.

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