Un segunda oportunidad para proyectos fallidos utilizando análisis de envoltura de datos basado en factores de atractivo del proyecto
Autores: Isied, Mahmoud; Daneshvar, Sahand
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un segunda oportunidad para proyectos fallidos utilizando análisis de envoltura de datos basado en factores de atractivo del proyecto
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Rentabilidad del proyecto
Valor actual neto
Tasa interna de retorno
Tasa interna de retorno modificada
Análisis envolvente de datos
Unidades de toma de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Evaluar la rentabilidad de un proyecto utilizando el Valor Actual Neto (VAN), la Tasa Interna de Retorno (TIR) y la Tasa Interna de Retorno Modificada (TIRM) es una práctica común. Sin embargo, estos indicadores a menudo pasan por alto las diferencias clave entre proyectos nuevos y existentes, lo que puede llevar a una incertidumbre de datos potencial y a la incapacidad de capturar las complejas interrelaciones entre los factores influyentes. Este documento introduce el análisis envolvente de datos (DEA) como una herramienta complementaria para identificar el año más eficiente dentro del ciclo de vida de un proyecto, optimizar los insumos y productos, y evaluar los factores que más impactan en la eficiencia de las unidades de toma de decisiones (DMUs). Al optimizar estos valores, el documento vuelve a examinar el VAN, la TIR y la TIRM para permitir una comparación con la evaluación original. Si la rentabilidad mejora, el proyecto se vuelve más atractivo, con los insumos y productos modificados sirviendo como nuevo punto de referencia. Un estudio de caso de un proyecto de carretera no viable demuestra este enfoque. Mientras que el VAN, la TIR y la TIRM mostraron mejoras, el proyecto seguía siendo poco atractivo en condiciones óptimas. Además, un conjunto de datos simulado, basado en los parámetros del estudio de caso, reveló una rentabilidad mejorada y una nueva viabilidad del proyecto cuando fue analizado. Con los valores de insumo y producto revisados, el atractivo y la viabilidad del proyecto mejoraron significativamente.
Descripción
Evaluar la rentabilidad de un proyecto utilizando el Valor Actual Neto (VAN), la Tasa Interna de Retorno (TIR) y la Tasa Interna de Retorno Modificada (TIRM) es una práctica común. Sin embargo, estos indicadores a menudo pasan por alto las diferencias clave entre proyectos nuevos y existentes, lo que puede llevar a una incertidumbre de datos potencial y a la incapacidad de capturar las complejas interrelaciones entre los factores influyentes. Este documento introduce el análisis envolvente de datos (DEA) como una herramienta complementaria para identificar el año más eficiente dentro del ciclo de vida de un proyecto, optimizar los insumos y productos, y evaluar los factores que más impactan en la eficiencia de las unidades de toma de decisiones (DMUs). Al optimizar estos valores, el documento vuelve a examinar el VAN, la TIR y la TIRM para permitir una comparación con la evaluación original. Si la rentabilidad mejora, el proyecto se vuelve más atractivo, con los insumos y productos modificados sirviendo como nuevo punto de referencia. Un estudio de caso de un proyecto de carretera no viable demuestra este enfoque. Mientras que el VAN, la TIR y la TIRM mostraron mejoras, el proyecto seguía siendo poco atractivo en condiciones óptimas. Además, un conjunto de datos simulado, basado en los parámetros del estudio de caso, reveló una rentabilidad mejorada y una nueva viabilidad del proyecto cuando fue analizado. Con los valores de insumo y producto revisados, el atractivo y la viabilidad del proyecto mejoraron significativamente.