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Análisis de locus de rasgo cuantitativo de datos de características fenotípicas microscópicas obtenidos utilizando imágenes de tomografía de coherencia óptica de la infección por bacterias de la mancha foliar bacteriana del arroz en el campo

Autores: Du, Xiao-Xuan; Park, Jae-Ryoung; Kim, Hyeree; Saleah, Sm Abu; Yun, Byoung-Ju; Jeon, Mansik; Kim, Kyung-Min

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Análisis de locus de rasgo cuantitativo de datos de características fenotípicas microscópicas obtenidos utilizando imágenes de tomografía de coherencia óptica de la infección por bacterias de la mancha foliar bacteriana del arroz en el campo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Cambio climático
Plagas
Enfermedades
BLB
ómicas
Mapeo de QTL

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cambio climático rápido ha aumentado la incidencia de diversas plagas y enfermedades, y estas amenazan la seguridad alimentaria mundial. En particular, la mancha bacteriana de la hoja (BLB) es causada por (pv.) y su principal característica es que el arroz se seca y marchita repentinamente. Últimamente, las omicas se han utilizado de manera efectiva en la agricultura. En particular, es una tecnología clave que puede diagnosticar con precisión enfermedades en el campo. Hasta ahora, el mapeo de QTL (loci de rasgos cuantitativos) se ha analizado utilizando solo datos fenotípicos subjetivos por parte de expertos. Sin embargo, en este estudio, las enfermedades se diagnosticaron con precisión utilizando OCT (tomografía de coherencia óptica), y se realizó el mapeo de QTL utilizando el grosor de la hoja y los ángulos de la hoja después de la inoculación. Después de la inoculación de una población de doble haploide 120 Cheongcheong/Nagdong (CNDH), se realizó el mapeo de QTL utilizando el cambio en el ángulo de la hoja, y se detectó OsWRKY34q1 en RM811-RM14323 del cromosoma 1. OsWRKY34q1 siempre tuvo un nivel de expresión más alto en la población resistente a BLB que en la población susceptible después de la inoculación. OsWRKY34q1 pertenece a la familia de genes WRKY. OsWRKY34q1 podría utilizarse de manera efectiva para desarrollar variedades de arroz resistentes a BLB en respuesta a la era actual de un cambio climático impredecible.

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