Análisis de locus de rasgo cuantitativo de datos de características fenotípicas microscópicas obtenidos utilizando imágenes de tomografía de coherencia óptica de la infección por bacterias de la mancha foliar bacteriana del arroz en el campo
Autores: Du, Xiao-Xuan; Park, Jae-Ryoung; Kim, Hyeree; Saleah, Sm Abu; Yun, Byoung-Ju; Jeon, Mansik; Kim, Kyung-Min
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Análisis de locus de rasgo cuantitativo de datos de características fenotípicas microscópicas obtenidos utilizando imágenes de tomografía de coherencia óptica de la infección por bacterias de la mancha foliar bacteriana del arroz en el campo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Cambio climático
Plagas
Enfermedades
BLB
ómicas
Mapeo de QTL
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El cambio climático rápido ha aumentado la incidencia de diversas plagas y enfermedades, y estas amenazan la seguridad alimentaria mundial. En particular, la mancha bacteriana de la hoja (BLB) es causada por (pv.) y su principal característica es que el arroz se seca y marchita repentinamente. Últimamente, las omicas se han utilizado de manera efectiva en la agricultura. En particular, es una tecnología clave que puede diagnosticar con precisión enfermedades en el campo. Hasta ahora, el mapeo de QTL (loci de rasgos cuantitativos) se ha analizado utilizando solo datos fenotípicos subjetivos por parte de expertos. Sin embargo, en este estudio, las enfermedades se diagnosticaron con precisión utilizando OCT (tomografía de coherencia óptica), y se realizó el mapeo de QTL utilizando el grosor de la hoja y los ángulos de la hoja después de la inoculación. Después de la inoculación de una población de doble haploide 120 Cheongcheong/Nagdong (CNDH), se realizó el mapeo de QTL utilizando el cambio en el ángulo de la hoja, y se detectó OsWRKY34q1 en RM811-RM14323 del cromosoma 1. OsWRKY34q1 siempre tuvo un nivel de expresión más alto en la población resistente a BLB que en la población susceptible después de la inoculación. OsWRKY34q1 pertenece a la familia de genes WRKY. OsWRKY34q1 podría utilizarse de manera efectiva para desarrollar variedades de arroz resistentes a BLB en respuesta a la era actual de un cambio climático impredecible.
Descripción
El cambio climático rápido ha aumentado la incidencia de diversas plagas y enfermedades, y estas amenazan la seguridad alimentaria mundial. En particular, la mancha bacteriana de la hoja (BLB) es causada por (pv.) y su principal característica es que el arroz se seca y marchita repentinamente. Últimamente, las omicas se han utilizado de manera efectiva en la agricultura. En particular, es una tecnología clave que puede diagnosticar con precisión enfermedades en el campo. Hasta ahora, el mapeo de QTL (loci de rasgos cuantitativos) se ha analizado utilizando solo datos fenotípicos subjetivos por parte de expertos. Sin embargo, en este estudio, las enfermedades se diagnosticaron con precisión utilizando OCT (tomografía de coherencia óptica), y se realizó el mapeo de QTL utilizando el grosor de la hoja y los ángulos de la hoja después de la inoculación. Después de la inoculación de una población de doble haploide 120 Cheongcheong/Nagdong (CNDH), se realizó el mapeo de QTL utilizando el cambio en el ángulo de la hoja, y se detectó OsWRKY34q1 en RM811-RM14323 del cromosoma 1. OsWRKY34q1 siempre tuvo un nivel de expresión más alto en la población resistente a BLB que en la población susceptible después de la inoculación. OsWRKY34q1 pertenece a la familia de genes WRKY. OsWRKY34q1 podría utilizarse de manera efectiva para desarrollar variedades de arroz resistentes a BLB en respuesta a la era actual de un cambio climático impredecible.